stage -Nouveaux développements en traitement d’images et Deep Learning pour la mammographie

Vous interviendrez en recherche et développement dans le domaine de la mammographie. La mammographie est une technique d’imagerie par rayons-X utilisée pour le dépistage et le diagnostic du cancer du sein. Un des enjeux majeurs de la mammographie consiste à restituer des images projectives et volumiques de la meilleure qualité qui soit. Vous développerez des nouvelles méthodes basées sur des techniques de Deep Learning et de traitement d’images pour l’amélioration de la qualité des images produites.

Les thématiques abordées concernent :

• Reconstruction 3D
• Problèmes inverses
• AI / Deep learning
• Qualité image

vous aborderez les missions suivantes :

• Développement algorithmique / modèles
• Optimisation
• Comparaison d’algorithmes
• Création et validation de bases de données

profils demandés :

• Master 2 / Dernière année d’école d’ingénieur
• Machine learning, traitement d’images, mathématiques
• Intérêt pour l’imagerie médicale
• Bon niveau en Python
• Autonomie, esprit d’analyse
• Anglais courant

Inclusion et diversité :

GE HealthCare est un employeur offrant l'égalité des chances où l'inclusion compte. Les décisions relatives à l'emploi sont prises sans tenir compte de l’origine nationale ou ethnique, de la religion, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'identité ou de l'expression de genre, de l'âge, du handicap, du statut d'ancien combattant protégé ou d'autres caractéristiques protégées par la loi.

Nos rémunérations totales sont conçues pour libérer votre ambition en vous donnant la motivation et la flexibilité dont vous avez besoin pour transformer vos idées en réalités qui changent le monde. Nos salaires et nos avantages sociaux correspondent à tout ce que vous attendez d’une organisation ayant une dimension internationale, avec des possibilités de développement de carrière, dans une culture qui favorise la collaboration et le soutien.

A propos de nous :

GE HealthCare est l'un des leaders mondiaux dans le domaine des technologies médicales et des solutions numériques. Il permet aux cliniciens de prendre des décisions plus rapides et plus pertinentes à travers des équipements intelligents, des analyses de données, des applications et des services. Avec plus de 100 ans d'expérience dans le secteur de la santé et environ 47 000 employés dans le monde, la société est au centre d'un écosystème qui travaille pour une médecine de précision.Présent en France depuis 1987 avec aujourd’hui 2 800 collaborateurs, c’est un acteur solidement ancré dans l’hexagone à travers son empreinte industrielle, son centre de R&D et de production à Buc dans les Yvelines et des partenariats de recherche avec des entreprises et des centres de recherche français.

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