Mid Data Engineer

Habilidades clave: Azure Data Factory, Azure Data Lake, Databricks, SQL, Python, ETL/ELT, Data Migration, Oracle Cloud, DevOps.

Experiencia: Mínimo 4 años de experiencia como Data Engineer y mínimo 2 años participando en proyectos de migración de datos y modernización de plataformas hacia la nube.

Ubicación: Perú.

Modalidad: Híbrido (asistencia a oficina 2 a 3 veces por semana).

En Coforge estamos buscando Mid Data Engineer (#20799-12-2) con el siguiente perfil.

Responsabilidades principales

• Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos utilizando Azure Data Factory.
• Implementar procesos ETL/ELT para integración, transformación y migración de información.
• Participar en proyectos de migración de datos desde plataformas On-Premise hacia soluciones Cloud.
• Implementar reglas de validación, calidad, conciliación y trazabilidad de datos.
• Gestionar despliegues a producción incluyendo validaciones, versionamiento y rollback.
• Implementar prácticas DevOps y CI/CD para automatización de procesos de despliegue.
• Desarrollar soluciones, automatizaciones y componentes apoyados en Inteligencia Artificial.
• Analizar procesos Sandbox y estrategias de migración hacia arquitecturas cloud.
• Coordinar con áreas de negocio y equipos técnicos para el levantamiento de requerimientos.
• Promover buenas prácticas de ingeniería, gobierno y calidad de datos.

Requisitos indispensables

• Mínimo 4 años de experiencia como Data Engineer.
• Mínimo 2 años de experiencia en proyectos de migración de datos.
• Experiencia en migraciones On-Premise hacia Cloud.
• Experiencia en análisis de procesos Sandbox y estrategias de modernización tecnológica.
• Conocimiento de ERP Cloud.
• Experiencia en migraciones de Oracle On-Premise hacia Oracle Cloud.
• Experiencia en proyectos del sector financiero.
• Experiencia trabajando con stakeholders de negocio y entornos regulatorios.
• Experiencia liderando iniciativas técnicas relacionadas con ingeniería de datos.
• Experiencia desarrollando pipelines ETL/ELT utilizando Azure Data Factory.
• Conocimiento avanzado de SQL.
• Conocimiento avanzado de Python.
• Experiencia en calidad de datos, validaciones, conciliaciones y trazabilidad de información.
• Experiencia en desarrollo de pipelines y orquestación de procesos batch.
• Experiencia implementando prácticas DevOps y CI/CD.
• Experiencia utilizando Azure DevOps y Git.
• Experiencia gestionando ambientes DEV, QA y PROD.
• Experiencia realizando pases a producción y gestión de despliegues.
• Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles y/o tradicionales.
• Conocimiento de herramientas de Inteligencia Artificial aplicadas a automatización y optimización de procesos.

Requisitos deseables

• Experiencia con Azure Data Lake.
• Experiencia con Databricks.
• Experiencia con Azure Synapse Analytics.
• Experiencia en arquitecturas Big Data y plataformas analíticas modernas.
• Conocimiento de gobierno y calidad de datos.
• Certificaciones relacionadas con Azure Data Engineering, Oracle Cloud o Databricks.

Competencias

• Pensamiento analítico.
• Resolución de problemas.
• Comunicación efectiva.
• Trabajo colaborativo.
• Liderazgo técnico.
• Orientación a resultados.
• Proactividad.
• Adaptabilidad.
• Mejora continua.

Publicado el: 07-10-2026.

En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos por edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, condición socioeconómica o nacionalidad.