Mid Data Engineer

Habilidades clave: Azure Data Factory, Python, SQL, ETL/ELT, Azure DevOps, Data Quality, Data Engineering, Azure Data Lake.

Experiencia: Mínimo 4 años de experiencia como Data Engineer en proyectos de integración, transformación y procesamiento de datos, preferentemente en el sector financiero.

Ubicación: Perú.

Modalidad: Híbrido (asistencia a oficina 2 a 3 veces por semana).

En Coforge estamos buscando Mid Data Engineer (#20799-7-6) con el siguiente perfil.

Responsabilidades principales

• Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos utilizando Azure Data Factory.
• Implementar procesos ETL/ELT para integración, transformación y procesamiento de información.
• Implementar controles de calidad, validación y trazabilidad de datos.
• Gestionar despliegues entre ambientes DEV, QA y PROD, incluyendo validaciones, versionamiento y rollback.
• Implementar prácticas DevOps y CI/CD para automatización de procesos de despliegue.
• Desarrollar automatizaciones y componentes basados en Inteligencia Artificial para optimizar procesos de ingeniería de datos.
• Coordinar con áreas de negocio y stakeholders para el levantamiento y análisis de requerimientos.
• Participar en iniciativas de mejora continua orientadas a calidad, eficiencia y gobierno de datos.
• Liderar actividades técnicas relacionadas con integración y procesamiento de información.
• Garantizar la integridad, disponibilidad y consistencia de los datos dentro de las soluciones implementadas.

Requisitos indispensables

• Mínimo 4 años de experiencia como Data Engineer.
• Experiencia en proyectos del sector financiero.
• Experiencia trabajando con stakeholders de negocio y áreas regulatorias.
• Experiencia liderando iniciativas técnicas relacionadas con ingeniería de datos.
• Experiencia diseñando y desarrollando pipelines ETL/ELT.
• Experiencia utilizando Azure Data Factory.
• Conocimientos avanzados de Python.
• Conocimientos avanzados de SQL.
• Experiencia en calidad de datos, validaciones, conciliaciones y trazabilidad de información.
• Experiencia en orquestación de procesos batch.
• Experiencia trabajando con Azure DevOps.
• Experiencia utilizando Git.
• Experiencia implementando prácticas CI/CD.
• Experiencia gestionando ambientes DEV, QA y PROD.
• Experiencia realizando despliegues y pases a producción.
• Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles y/o tradicionales.
• Conocimiento de herramientas de Inteligencia Artificial aplicadas a automatización y optimización de procesos.

Requisitos deseables

• Experiencia con Azure Data Lake.
• Experiencia con Databricks.
• Experiencia con Azure Synapse Analytics.
• Conocimiento de arquitecturas modernas de datos y Big Data.
• Experiencia implementando soluciones analíticas en la nube.
• Certificaciones relacionadas con Azure Data Engineering.

Competencias

• Pensamiento analítico.
• Resolución de problemas.
• Comunicación efectiva.
• Trabajo colaborativo.
• Orientación a resultados.
• Proactividad.
• Adaptabilidad.
• Aprendizaje continuo.

Publicado el: 06-10-2026.

En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos en función de la edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estado socioeconómico o nacionalidad.