Stage Data Analyst spécialisé outils LLM F/H
The intern will apply local LLM‑based AI methods to cross‑reference address data for Orange's fiber delivery ordering process while adhering to the company's security standards. They will also enhance existing analyses and reporting by building end‑to‑end visualisations and identifying high‑value use cases.
Skills required
About this role
Publication date : Nov 05, 2026, 3:50PM
Contract duration : 6 months
Votre rôle :
Rejoignez-nous en tant que stagiaire Data Analyste IA LLM, où vous aurez l’opportunité de contribuer à des projets stratégiques et variés au sein de notre équipe.
L’objectif du stage est d’enrichir la connaissance et la maitrise de nos parcours autour de l’adresse pour la Commande Livraison des offres Fibre.Dans une démarche exploratoire, vous mobiliserez l’IA pour obtenir une vision de bout en bout de ces parcours et identifier des cas d’usage à valeur ajoutée.
Vos missions :
- Vous mobiliserez des méthodes d’IA en local, dans le respect des normes d’Orange de sécurité afin de mettre en place le croisement des données d’adresse en vision de bout en bout et de proposer des simplifications.
-Vous contribuerez à enrichir les analyses et les rapports existants sur le parcours adresse.
- Vous aiderez à contribuer au croisement de plusieurs sources de données et à la réflexion sur des modèles de scoring.
- Vous contribuerez à la création d'un Dashboard Adresse en vision commande de bout en bout. Il présentera les différentes étapes, des filtres adaptés et sera alimenté mensuellement pour les besoins de BR de la direction.
-Vous aiderez à la prise de décision stratégique et business en proposant des plans d’actions en lien avec vos analyses (portefeuille, multi-canalité...).
- Vous identifierez les acteurs Orange permettant d’avoir les bonnes pratiques de sécurité interne à l’usage de ses nouvelles technologies.
Vous cherchez un stage de 6 mois à compter du 1er Décembre 2026
Vous êtes actuellement en formation BAC+4/+5 (Statistiques – Informatique), université, école d'ingénieur ou école de commerce (avec une spécialisation data).
Vous avez déjà expérimenté l’utilisation de modèles de langage (LLM) exécutés en local et souhaitez explorer leur apport par rapport aux méthodes classiques.
Vous aimez rechercher des solutions face aux problématiques d’études exposées, donner du sens à vos analyses et les communiquer à tous les niveaux de l’entreprise.
Vous êtes rigoureux et organisé. Vous faites preuve de beaucoup d'autonomie.
Vous êtes doté d’un bon relationnel et appréciez le travail en équipe. Vous faites preuve d'écoute active, vous savez reformuler les besoins des clients et vous avez un esprit analytique.
Vous êtes orienté client et avez le sens du service. Vous savez vous adapter aux différents publics.
Vous êtes curieux de nature et vous intéressez aux nouvelles technologies.
Avoir une expérience dans l'extraction, la valorisation et la visualisation des données serait un plus.
Compétences
-Vous maitrisez les analyses par outils d’Intelligence Artificielle
-Vous disposez de compétences avancées concernant l’utilisation de l’IA et des méthodes en rupture
-Vous maitrisez les outils de requêtage et de Data Visualisation (Power Bi, cartographies, Excel / VBA/LLM en local..)
- Au-delà des compétences techniques, nous valorisons également les talents de communication, la capacité à écouter et à agir en conséquence sont de véritables atouts.
-Votre esprit d’initiative, votre sens du collectif et le respect de la confidentialité des données sont indispensables.
-Ce stage vous permettra de développer des compétences en communication et d’analyse qui seront de véritables atouts dans la poursuite de vos études et de votre parcours professionnel.
Vous rejoignez une petite équipe et travaillerez en proximité avec d’autres data analystes déjà en poste.
Une aide à la prise en main des outils internes est assurée.
Vous travaillez sur les outils les plus demandés du marché (Power BI, LLM en local...)
La direction Parcours Commande Livraison adresse plusieurs centaines de milliers de commande mensuellement. Elle est responsable de la performance du processus de bout en bout.
Elle travaille en transverse avec les équipes SI, Data/IA, métier et processus
Desired start date : Dec 01, 2026, 12:00AM
At Orange, only your skills matter.
Regardless of your age, gender, background, origin, religion, sexual orientation, disability, neurodiversity, or appearance, we actively encourage diversity within our teams, as it is a collective strength and a driver of innovation.Orange is a disability-inclusive employer: please feel free to let us know about any specific needs you may have.
