Senior Data Scientist H/F
The Senior Data Scientist will design and train predictive and prescriptive models such as client segmentation, recommendation engines, churn and risk scoring, and AML anomaly detection. They will collaborate with data engineers to define features and build robust data pipelines for production deployment.
Skills required
About this role
En tant que Senior Data Scientist, vous serez responsable des missions suivantes :
- Développement de modèles prédictifs et prescriptifs :
- Concevoir et entraîner des modèles de Segmentation Client (clustering, RFM, profilage comportemental).
- Développer des moteurs de Recommandation personnalisée (filtres collaboratifs, basés sur le contenu, systèmes hybrides) pour améliorer le cross-sell et l'upsell.
- Développer des modèles de Prédiction et de Détection : Churn, appétence, scoring risque, prévision des volumes de transactions et détection d'anomalies / règles comportementales pour la lutte contre le blanchiment d'argent (AML / Anti Money Laundering)
- Ingénierie de la donnée et des modèles :
- Collaborer avec les Data Engineers pour définir les features et préparer les pipelines d'entraînement nécessaires à partir du Datalakehouse (Cassandra, Hive, etc.).
- Mettre en œuvre les bonnes pratiques de MLOps : versioning des modèles, automatisation du déploiement, monitoring des performances en production (drift, biais).
- Apport de valeur métier :
- Traduire les besoins métier (ex: réduire le churn, augmenter le taux de conversion) en problématiques Data Science.
- Interpréter les résultats des modèles et communiquer les insights aux Product Owners et parties prenantes métier.
- Contribuer à l'enrichissement des systèmes sources et du Datalakehouse avec des données prédictives.
Qualifications
- Formation : Diplôme d'Ingénieur (Bac+5) avec une spécialisation en Data Science, Intelligence Artificielle ou Statistique/Mathématiques appliquées.
- Expérience : 3 à 5 ans d'expérience confirmée sur des projets similaires de modélisation prédictive et de systèmes de recommandation.
- Compétences Techniques :
- Maîtrise du ML : Algorithmes classiques (régression, classification, clustering, séries temporelles) et Deep Learning (si applicable).
- Frameworks IA : Maîtrise des bibliothèques Python (Scikit-learn, Pandas, XGBoost, TensorFlow ou PyTorch).
- Big Data & Outils : Connaissance des environnements distribués (Spark/PySpark) et des bases de données NoSQL (Cassandra, MongoDB).
- Ops & CI/CD : Familiarité avec les environnements de conteneurisation (Docker) et la gestion de cycle de vie des modèles (MLOps).
- Écosystème technologique : Plateforme Data Cloudera, Architecture Microservices, Kafka, API Gateway (Axway), Keycloak.
- Méthodologie : Travail en mode Agile (Scrum of Scrums, Comités de suivi hebdomadaires).
- Collaboration : Équipe pluridisciplinaire (Data Engineers, Lead Tech, Product Owners, Experts métier).
Additional Information
Rejoindre Devoteam, c’est :
Évoluer sur des projets stratégiques autour de la donnée
Bénéficier d’un accompagnement personnalisé pour le développement de vos compétences et certifications
Travailler dans un environnement stimulant, collaboratif et bienveillant
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