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Altersolutions
Data Scientist

Senior Data Scientist

On-siteSeniorData Scientistposted 12mo ago
Role summaryAI-generated

This role focuses on designing high-impact data solutions for financial compliance, including fraud detection and AML monitoring, while leading AI-driven chatbot development for internal business operations. The candidate will bridge technical expertise with regulatory requirements to build scalable, secure, and interpretable models in a high-stakes regulatory environment.

Skills required

About this role

Vous rejoindrez une équipe en charge de la conception et de l’optimisation de solutions data appliquées à des enjeux critiques de conformité et de sécurité.
Votre rôle sera de concevoir, développer et piloter des projets data autour de trois axes majeurs : développement de chatbot IA, lutte contre la fraude interne et lutte contre le blanchiment d’argent (AML).

Vos missions seront les suivantes :

  • Concevoir et mettre en place des pipelines de données robustes et sécurisés.

  • Développer des modèles et outils analytiques pour détecter la fraude interne.

  • Contribuer à la mise en place de mécanismes de surveillance et de contrôle AML.

  • Participer au développement et à l’entraînement d’un chatbot IA basé sur les données métiers.

  • Garantir la qualité, l’intégrité et la conformité des données traitées.

  • Documenter les solutions data mises en œuvre et former les utilisateurs internes.

  • Assurer une veille technologique et réglementaire sur les sujets IA, fraude et AML.

Environnement relationnel :

  • Équipes métiers (conformité, risk management, opérations)

  • Équipes IT et Data internes

  • Parties prenantes sécurité et juridique

Qualifications

  • Profil Data Scientist senior, avec minimum 7 ans d’expérience.

  • Expérience avérée et concrète sur les 3 thématiques : Chatbot IA, Fraude interne et AML.

  • Solides compétences en data engineering, data analytics et modélisation statistique.

  • Maîtrise des environnements Big Data et des outils de traitement de données (Python, SQL, Spark, etc.).

  • Bonne compréhension des contraintes réglementaires et de conformité.

  • Capacité à travailler de manière autonome, rigoureuse et proactive.

  • Force de proposition et leadership technique.

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