Senior Data Engineer Databricks (m/f/d)

Responsabilidades:

• Definición, diseño y evolución de los procesos ETL/ELT de la plataforma de datos, garantizando su alineación con los requisitos de negocio.
• Diseñar e implementar procesos de ingesta, transformación y persistencia de datos en entornos Data Lake, Data Warehouse o Lakehouse.
• Establecer y velar por el aseguramiento de la calidad del dato, definiendo controles, validaciones, reglas de negocio y mecanismos de trazabilidad.
• Definir estándares técnicos, buenas prácticas y patrones de desarrollo para los pipelines de datos.
• Capacidad para actuar como referente técnico del equipo de Data Engineering, proporcionando soporte experto, revisión de código y mentoring.
• Interlocución directa con el cliente en rol de experto técnico, participando en la toma de decisiones de diseño y en la definición de la estrategia de datos.
• Coordinarse con arquitectos, analistas, equipos de BI y de ciencia de datos para asegurar la coherencia del ecosistema de datos.
• Optimizar el rendimiento, escalabilidad y fiabilidad de los procesos de datos en entornos productivos.
• Documentar la arquitectura, los flujos de datos y los procesos críticos de la plataforma.

Qualifications

Imprescindibles:

• Más de 6 años de experiencia en proyectos de Data Engineering e integración de datos.
• Amplia experiencia en definición e implementación de procesos ETL/ELT complejos.
• Dominio avanzado Databricks, asi como de Python, SQL y procesamiento distribuido con Spark / PySpark.
• Experiencia en diseño de arquitecturas de datos modernas (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse).
• Conocimiento sólido de aseguramiento de calidad del dato (validaciones, controles, reconciliaciones, data lineage).
• Experiencia trabajando en entornos cloud (Azure, AWS o GCP).
• Conocimiento y uso de CI/CD y control de versiones con Git aplicados a pipelines de datos.
• Capacidad para liderar técnicamente a equipos.
• Habilidades de comunicación y capacidad de interlocución con perfiles técnicos y de negocio.
• Experiencia trabajando con metodologías ágiles.

Valorables:

• Certificación Data Engineering de Databricks
• Experiencia con herramientas de orquestación
• Conocimientos de DataOps y automatización avanzada de pipelines.
• Certificaciones cloud o de ingeniería de datos (Azure / AWS / GCP Data Engineer).

Additional Information

¿Qué es lo que le ofrecemos?

Entorno y flexibilidad

• Ambiente internacional, dinámico y colaborativo
• T-Social: iniciativas de carácter social (deportivas, comunitarias, de salud, ...)
• Modelo de trabajo híbrido (teletrabajo/presencial)
• Horario flexible
• 4 semanas de teletrabajo al año

Desarrollo profesional

• Formación a tu medida: acceso a Coursera para que aprendas lo que quieras, cuando quieras
• Clases semanales de idiomas (inglés, español y alemán)
• Sesiones de Mentoría a nivel global y Experience Days

Compensación y beneficios

• Plan de compensación flexible (seguro médico, tickets restaurante, guardería, transporte)
• Telemedicina
• Seguro de vida y accidentes
• Fondo social

Bienestar y tiempo libre

• Más de 26 días laborables de vacaciones al año
• Acceso gratuito a especialistas (salud, bienestar y asesoramiento legal)
• 100% del salario en caso de baja médica

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