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Data Engineer

Programador Senior - Data Engineering

On-siteSeniorData Engineerposted 18mo ago
✦Role summaryAI-generated

This senior data engineering role at Inetum requires expertise in designing scalable pipelines and optimizing large-scale data systems, with a focus on transforming raw data into actionable insights for enterprise solutions. Candidates must demonstrate hands-on experience with distributed frameworks and advanced SQL to handle complex data workflows efficiently.

Skills required

About this role

Estamos en búsqueda de profesionales en Ingeniería de Sistemas, Electrónica o carreras afines, con más de 4 años de experiencia en proyectos de Ingeniería de datos y desarrollo de soluciones escalables para el procesamiento, almacenamiento y consumo de datos.

Qualifications

  • Experiencia sólida en bases de datos relacionales y no relacionales, dominio avanzado de SQL, y capacidades para diseñar modelos de datos eficientes y optimizados para grandes volúmenes de información.
  • Conocimientos avanzados en lenguajes de programación como Python y Scala, orientados a la manipulación, transformación y automatización de procesos de datos.
  • Amplia experiencia en herramientas y procesos ETL/ELT, incluyendo el diseño, construcción y mantenimiento de pipelines robustos y escalables.
  • Experiencia práctica con Apache Spark, con capacidad para implementar soluciones distribuidas de alto rendimiento.
  • Conocimiento avanzado en sistemas de almacenamiento masivo como Data Lake, uso de formatos optimizados como Parquet, Delta Lake, etc.
  • Dominio de servicios en la nube, especialmente AWS, incluyendo servicios como S3, Glue, EMR, Redshift, Lambda, entre otros. Se valorará experiencia adicional en GCP o Azure.
  • Se valoran conocimientos en Java, especialmente aplicados al desarrollo de procesos batch o integración de sistemas de datos.

Additional Information

  • Capacidad analítica para interpretar y transformar grandes volúmenes de datos en activos confiables y reutilizables.
  • Enfoque en la calidad, integridad y gobernanza de los datos.
  • Capacidad para colaborar con equipos multidisciplinarios (Data Scientists, Data Arquitecture, DevOps) en entornos ágiles.
  • Habilidad para documentar procesos y comunicar de forma clara tanto a audiencias técnicas como de negocio.
  • Proactividad para proponer mejoras en arquitecturas y procesos de datos existentes.
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