PFE en Data science

Entraînement d'un modèle d'intelligence artificielle et IA Gen et Mise en place de platefome devops

• Étudier les modèles d’intelligence artificielle et d’IA générative adaptés au besoin.
• Préparer, nettoyer et structurer les jeux de données nécessaires à l’entraînement.
• Participer à l’entraînement, au fine-tuning et à l’évaluation des modèles.
• Développer des scripts et des API pour exploiter les modèles entraînés.
• Mettre en place une chaîne CI/CD pour automatiser les tests et les déploiements.
• Conteneuriser les applications et les modèles à l’aide de Docker.
• Participer à la mise en place d’une infrastructure DevOps et à l’automatisation des environnements.
• Mettre en œuvre des mécanismes de suivi des performances, de versioning et de monitoring des modèles.
• Documenter les travaux réalisés et proposer des axes d’amélioration.

Qualifications

• Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieurs ou en Master spécialisé en informatique, intelligence artificielle, Data Science ou DevOps.
• Bonnes connaissances en programmation Python.
• Connaissances en Machine Learning, Deep Learning et IA générative.
• Notions en traitement et préparation des données.
• Connaissances des outils DevOps : Git, Docker et pipelines CI/CD.
• Une connaissance de Kubernetes, MLflow, Jenkins, GitLab CI/CD ou des plateformes cloud constitue un atout.
• Notions en API REST et en développement backend.
• Esprit d’analyse, rigueur, autonomie et capacité à résoudre des problèmes.
• Curiosité technique, esprit d’équipe et force de proposition