L
Linkedin
Data Scientist

People Analytics PL (DATA SCIENTIST)

HybridMidData Scientistposted 3w ago
✦Role summaryAI-generated

This role focuses on leveraging data to drive people analytics initiatives at LinkedIn’s Brazilian fintech subsidiary, Stone, with a strong emphasis on actionable insights for workforce optimization and business impact. The candidate will collaborate cross-functionally to build predictive models and dashboards that align with the company’s disruptive, client-centric culture.

Skills required

About this role

Sobre a Stone:

Somos muito mais do que uma empresa de maquininhas! A Stone é uma empresa de tecnologia e serviços financeiros focada no(a) cliente.

Nascemos com o propósito de ser protagonistas na transformação da indústria de pagamentos, servindo o(a) empreendedor(a) brasileiro(a) e transformando seus sonhos em resultados.

Somos a maior empresa independente de meios de pagamentos do Brasil, com mais de quinze mil pessoas espalhadas pelas cinco regiões do país, em um cenário repleto de desafios e oportunidades. Valorizamos o trabalho em equipe, a flexibilidade, o desenvolvimento contínuo e os pensamentos disruptivos e incansáveis na busca de soluções para a nossa RAZÃO.

Nossa Cultura:

Por aqui, vivemos nossa cultura no dia a dia, guiados por esses 5 valores:

💚 O cliente é a razão
O cliente é o motivo pelo qual existimos e só temos sucesso se ele tiver sucesso.

⚡ Cabeça de dono
Fazemos o que é certo, do jeito certo, com responsabilidade e tecnologia para decidir melhor.

🎯 Direto ao ponto
Profundidade para entender e simplicidade para resolver.

🤝 Excelência é um jogo de equipe
Construímos um negócio de longo prazo, em time e com colaboração.

✨ Paixão em cada detalhe
Fazemos com paixão, atenção aos detalhes e vontade de surpreender para ajudar o cliente a vencer.

O que é ser uma pessoa de People Analytics na Stone Ser uma pessoa de People Analytics na Stone é ser o ponteiro de dados e inteligência para a área de Gente e Negócios. Significa transformar dados de colaboradores em insights estratégicos para guiar tomadas de decisão, desenvolver produtos e ferramentas analíticas, e conectar os resultados da área aos objetivos do negócio. É atuar com visão consultiva, estudando o mercado e garantindo que as análises tenham alto impacto, máxima qualidade e total segurança da informação.

O que esperamos de você:

  • Análises e Estratégia de Gente: Realizar análises estatísticas, descritivas e preditivas no âmbito de Gente e suas relações com o negócio, guiando tomadas de decisão, estratégias, políticas e processos.

  • Acompanhamento de Metas e Desvios: Modelar e analisar desvios dos principais indicadores e metas contratados para a Diretoria de Gente & Gestão.

  • Governança de Indicadores: Criar, validar e documentar premissas, regras e conceitos sobre os indicadores da área.

  • Capacitação e Autonomia do Usuário: Preparar materiais, treinamentos e conteúdos informativos sobre produtos e ferramentas analíticas para dar autonomia aos usuários finais.

  • Visão de Negócio: Estudar profundamente o negócio para entender e mensurar o real valor gerado pelas soluções de People Analytics.

  • Pesquisa e Benchmarkings: Acompanhar o mercado para identificar tendências, boas práticas, impulsionar e medir a eficácia das iniciativas de gente e reduzir indicadores negativos (como turnover/absenteísmo).

  • Qualidade e Segurança dos Dados: Garantir integridade, precisão e segurança de todas as análises e bases disponibilizadas.

O que aumenta as suas chances:

Estatística e Análise de Dados:

  • Conhecimento em estatística inferencial aplicada a problemas de negócio (ex.: testes de hipótese, nível de confiança).

  • Experiência com desenho de experimentos e inferência causal (ex.: RCT, quasi-experimentos, MDE, ICC/DEFF, DiD/adoção escalonada, ANCOVA, pré-registro).

  • Domínio de modelagem preditiva e estatística multivariada (ex.: regressão, análise de sobrevivência para turnover, séries temporais, cadeias de Markov, validação temporal).

  • Capacidade de gerenciar e interpretar múltiplos volumes de dados analíticos simultaneamente.

Ferramentas e Programação:

  • Proficiência avançada em Excel.

  • Domínio de ao menos uma ferramenta de Business Intelligence (Power BI, Tableau, Looker, etc.).

  • Conhecimento avançado na manipulação e tratamento de dados relacionais utilizando SQL e/ou Python.

  • Conhecimentos em Machine Learning, Deep Learning e Generative AI.

Nosso pacote de Remuneração e Benefícios:

(itens com asterisco possuem regras específicas de elegibilidade, que serão explicadas pelos recrutadores ao longo do processo seletivo)

💸Salário Fixo

💰 Pacote de Remuneração Variável* (PLR, ILP ou Comissão - disponibilizado conforme a elegibilidade do cargo, não sendo um modelo de livre escolha)

🏥 Plano de Saúde e Odontológico com coparticipação (exceto para profissionais com deficiência que não possuem coparticipação)

🩺Hospital Virtual Verde: equipe de telemedicina disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana

💊Subsídio de medicamentos

🍽️ Vale Refeição e/ou Vale Alimentação - Pluxee* (exceto para cargos de Executivo(a) Comercial - 6hrs)

👶 Auxílio Creche (para crianças até 5 anos e 11 meses)

💙 Auxílio Filho com Deficiência

🛡️ Seguro de Vida

⛽Auxílio combustível ou auxílio deslocamento *

🏠 Auxílio home office * (apenas para contratos Híbridos ou Remotos)

🎁 Kit Acolhimento para novos pais

🏢 Convênio SESC*

📚 Benefício Educação - Plataforma interna de autodesenvolvimento (Studa e Biblioteca Stone)

🧠 Acolhe360º - Apoio emocional (gratuito)

💆 Quick Massage e Ambulatório*

Opcionais:

Wellhub - TotalPass - Pet Club - Flash - Férias&Co - VT - Allya - Parcerias educacionais

*Além das vagas afirmativas, todas as vagas Stone também são destinadas a pessoas com deficiência.

Apply on Linkedin →Opens in new tab
score your resume against this role

Similar open roles

UP
NEW

Customer First Analytics Data Science Manager - FLEX Location - Atlanta Preferred

United Parcel Service·340 MACARTHUR BLVD, MAHWAH, NJ 07430, United States of America
HybridSeniorData Scientist
$109k USD
yesterday
RB
NEW

Staff Data Scientist, AI Evaluations Platform

Royal Bank of Canada·MONTRÉAL, Quebec, Canada
On-siteStaffData Scientist
yesterday
P
NEW

Quantitative Analytics & Model Analyst Senior - Credit Loss Forecasting (CLF)

PNC·Pittsburgh, Pennsylvania, United States of America; Washington, District of Columbia, United States of America; Charlotte, North Carolina, United States of America; Cleveland, Ohio, United States of America; Columbus, Ohio, United States of America; Tysons Corner, Virginia, United States of America
On-siteSeniorData Scientist
$86k – $173k USD
yesterday
R
NEW

Senior Data Scientist (AI-assisted Clinical Development)

Roche·Boston, Massachusetts, United States of America
On-siteSeniorData Scientist
$143k – $265k USD
yesterday
JC
NEW

Quant Analytics

JPMorgan Chase·Columbiana, OH, United States; San Antonio, TX, United States
On-siteSeniorData Scientist
yesterday
J
NEW

Senior Data Scientist

JDI·Saint John, NB, Canada
On-siteSeniorData Scientist
yesterday
Apply on Linkedin →