I
Inetum
ML Engineer
Machine Learning Engineer
On-siteSeniorML Engineerposted 12mo ago
Role summaryAI-generated
This role focuses on building and optimizing high-performance ML and LLM solutions while ensuring cross-platform data reusability and bias mitigation in enterprise-grade applications. The candidate will lead model integration across cloud environments and maintain continuous monitoring of AI infrastructure for reliability and scalability.
Skills required
Machine learning model developmentLlm integrationScalable data pipelinesMulti-cloud ml servicesBias mitigation guardrailsData structure standardizationPerformance optimizationModel monitoringData visualizationAutomated processesMachine learningLLMsGenerative AIAIAWSData engineeringPythonTensorFlowPyTorchLangChainFastAPICI/CDSparkSQLpandasPrompt engineeringRAG
About this role
Estamos en búsqueda de profesionales en Ingeniería de Sistemas, Electrónica o carreras afines, con más de 4 años de experiencia en proyectos de Ingeniería de datos y desarrollo de soluciones escalables para el procesamiento, con experiencia en la construcción y optimización de modelos de machine learning, automatización de procesos y visualización de datos.
Responsabilidades:
- Diseñar, desarrollar e implementar aplicativos de ML, y LLMs y realizar ajustes de rendimiento garantizando que los modelos sean escalables
- Diseño, estructura y estandarización de objetos de datos para una fácil reutilización y funcionalidad cruzada para su reusabilidad
- Integrar de modelos ML y servicios multinube en aplicaciones empresariales
- Evaluar de modelos ML y LLMs mediante métricas avanzadas (si aplica) asegurando funcionamiento continuo y monitoreo de la infrastructura de ML / Gen AI
- Implementar de guardarrailes para evitar sesgos en modelos Gen AI (en conjunto con DS)
- Desplegar y optimizar procesos de inferencias en AWS
- Productivizar el producto de DATA a través de APIs
- Implementar buenas prácticas de desarrollo alineadas con los estándares tecnológicos y estrategias de Data Engineering.
Qualifications
- Programación: Conocimiento en Python (TensorFlow, PyTorch, LangChain), APIs conexión, FASTAPI
- AWS Services: AWS SageMaker, Lambda, Step Functions
- Orquestación: Conocimiento en sobre flujo CI/CD con Jenkirs
- Bases de datos: OpenSearch, DynamoDB, S3
- Procesamiento de datos: Spark, SQL, Pandas, Polars
- Contenedores: Podman para contenedores en App Runner
- Al Skills: Prompt engineering RAG
- Monitoreo: AWS cloud watch, AWS Cloud Trail
Additional Information
Habilidades blandas clave
- Capacidad analítica para interpretar y transformar grandes volúmenes de datos en activos confiables y reutilizables.
- Habilidad para documentar procesos y comunicar de forma clara tanto a audiencias técnicas como de negocio.
- Proactividad para proponer mejoras en arquitecturas y procesos de datos existentes.
- Comunicación asertiva para interactuar con equipos técnicos y áreas de negocio.
- Liderazgo colaborativo y capacidad para influir positivamente en equipos y proyectos.
- Pensamiento analítico y enfoque en la resolución de problemas complejos.
- Proactividad para identificar riesgos y proponer mejoras continuas.
- Organización y gestión del tiempo para manejar múltiples tareas simultáneamente.
Apply on Inetum →Opens in new tab
score your resume against this role
