Lead Data Analyst

On-siteMidData Analystposted 1mo ago

✦Role summaryAI-generated

This Lead Data Analyst role at Talan requires expertise in designing scalable data architectures and ensuring high-quality, governed datasets while bridging technical and business needs. The position emphasizes hands-on data modeling, integration, and analytical storytelling to drive decision-making in a Swiss financial or enterprise environment.

Skills required

Data profiling Etl pipelines Data modeling Data governance SQL Data lineage Data quality Data warehousing Business intelligence Data engineering Data analysis Power BI ETL

About this role

Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie de la donnée, notamment :

Analyser et documenter les données issues de différentes sources et systèmes existants.
Concevoir et faire évoluer les modèles de données : conceptuels, logiques, physiques et dimensionnels.
Participer à des projets de migration et d’intégration de données.
Concevoir et mettre en œuvre des Socles de Données.
Réaliser des analyses exploratoires : profilage, volumétrie, complétude, anomalies, cohérence.
Rédiger les spécifications fonctionnelles des flux de données : mappings source/cible, règles de transformation et cas limites.
Collaborer avec les équipes Data/Engineering sur la conception et la mise en œuvre des flux.
Produire des analyses, indicateurs et tableaux de bord pour répondre aux besoins métiers.
Contribuer à la qualité, la gouvernance, la documentation et au lignage des données.
Maintenir et enrichir le catalogue de données.
Accompagner les utilisateurs et contribuer à la formalisation des besoins.

Qualifications

10 à 15 ans d’expérience minimum dans les domaines Data / BI / Data Analysis.
Expertise en Data Modelling.
Expérience concrète en migration de données.
Expérience dans la conception ou la mise en place de plateformes Data.
Excellente maîtrise de SQL avancé : requêtes complexes, jointures multi-sources, agrégations.
Maîtrise d’un outil de BI / Data Visualisation : Power BI ou Qlik.
Bonne compréhension des architectures ETL / Data Warehouse.
Connaissance des concepts MDM et référentiels de données.
Capacité à rédiger des spécifications fonctionnelles et à formaliser des règles de transformation.
Bonne compréhension des problématiques de Data Quality.
Excellente communication orale en français.
Capacité à être autonome et force de proposition.

Compétences appréciées

Expériences avec des solutions de Data Virtualisation, de Data Catalog / Data Lineage, Data Quality.
Bonnes connaissances statistiques.
Expérience en ingénierie des tests.
Expérience dans la formation et l’accompagnement des utilisateurs.