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Talan
Data Analyst

Lead Data Analyst

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Role summaryAI-generated

This Lead Data Analyst role at Talan requires expertise in designing scalable data architectures and ensuring high-quality, governed datasets while bridging technical and business needs. The position emphasizes hands-on data modeling, integration, and analytical storytelling to drive decision-making in a Swiss financial or enterprise environment.

Skills required

About this role

Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie de la donnée, notamment :

  • Analyser et documenter les données issues de différentes sources et systèmes existants.
  • Concevoir et faire évoluer les modèles de données : conceptuels, logiques, physiques et dimensionnels.
  • Participer à des projets de migration et d’intégration de données.
  • Concevoir et mettre en œuvre des Socles de Données.
  • Réaliser des analyses exploratoires : profilage, volumétrie, complétude, anomalies, cohérence.
  • Rédiger les spécifications fonctionnelles des flux de données : mappings source/cible, règles de transformation et cas limites.
  • Collaborer avec les équipes Data/Engineering sur la conception et la mise en œuvre des flux.
  • Produire des analyses, indicateurs et tableaux de bord pour répondre aux besoins métiers.
  • Contribuer à la qualité, la gouvernance, la documentation et au lignage des données.
  • Maintenir et enrichir le catalogue de données.
  • Accompagner les utilisateurs et contribuer à la formalisation des besoins.

Qualifications

  • 10 à 15 ans d’expérience minimum dans les domaines Data / BI / Data Analysis.
  • Expertise en Data Modelling.
  • Expérience concrète en migration de données.
  • Expérience dans la conception ou la mise en place de plateformes Data.
  • Excellente maîtrise de SQL avancé : requêtes complexes, jointures multi-sources, agrégations.
  • Maîtrise d’un outil de BI / Data Visualisation : Power BI ou Qlik.
  • Bonne compréhension des architectures ETL / Data Warehouse.
  • Connaissance des concepts MDM et référentiels de données.
  • Capacité à rédiger des spécifications fonctionnelles et à formaliser des règles de transformation.
  • Bonne compréhension des problématiques de Data Quality.
  • Excellente communication orale en français.
  • Capacité à être autonome et force de proposition.

Compétences appréciées

  • Expériences avec des solutions de Data Virtualisation, de Data Catalog / Data Lineage, Data Quality.
  • Bonnes connaissances statistiques.
  • Expérience en ingénierie des tests.
  • Expérience dans la formation et l’accompagnement des utilisateurs.
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