Lead AI Agents & Generative AI Architect
This role focuses on designing enterprise-grade generative AI systems and LLMs, bridging architecture, scalability, and business impact while leading adoption strategies for clients. The candidate will architect resilient GenAI solutions with MLOps/LLMOps best practices, embedding techniques, and cost-efficient deployment pipelines.
Skills required
About this role
Buscamos una persona profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Informática, Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Telemática o campos tecnológicos afines, con más de 4 años de experiencia en el diseño y la implementación de arquitecturas de aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial generativa (GenAI) a escala empresarial. Su experiencia será fundamental para impulsar nuestra oferta de GenAI y acelerar la adopción de la IA entre nuestros clientes.
Responsabilidades principales: - Definir e implementar arquitecturas de aprendizaje automático (ML) y modelos de lenguaje grandes (LLM) escalables, resilientes y rentables - Establecer prácticas de MLOps y LLMOps, incluyendo el control de versiones, la supervisión y la optimización de costes - Diseñar soluciones de alta calidad utilizando técnicas de incrustación y RAG
- Establecer marcos de evaluación y métricas de rendimiento (pruebas A/B, análisis de impacto). - Definir directrices de seguridad, privacidad y gobernanza de la IA. - Optimizar los flujos de datos y de aprendizaje automático para entornos por lotes y de streaming, e implementar modelos a través de API.
Qualifications
Responsabilidades
- Diseñar arquitecturas escalables, seguras y costo-eficientes de GenAI, RAG y agentes de IA.
- Desarrollar prototipos, demos, aceleradores y pruebas de concepto.
- Implementar prácticas de MLOps, LLMOps y observabilidad.
- Definir lineamientos de seguridad, privacidad, gobernanza e IA responsable.
- Productivizar soluciones mediante APIs, microservicios y arquitecturas cloud.
- Participar en sesiones de descubrimiento, workshops y presentaciones con clientes.
- Apoyar propuestas técnicas, estimaciones, RFP/RFI y construcción de casos de negocio.
- Fortalecer el discurso técnico-comercial y comunicar claramente los beneficios de las soluciones.
- Identificar oportunidades y diferenciadores frente a la competencia.
Requisitos
- Profesional en Ingeniería de Sistemas, Software, Ciencias de la Computación o áreas afines a la tecnología.
- Más de 6 años de experiencia en arquitectura, desarrollo, datos, Machine Learning o IA.
- Python avanzado y experiencia con TensorFlow o PyTorch.
- Experiencia con LLMs, embeddings, RAG, agentes de IA y bases de datos vectoriales.
- Manejo de LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel o herramientas similares.
- Conocimientos de MLflow, Kubeflow, MLOps, LLMOps y AgentOps.
- Experiencia en AWS, arquitecturas distribuidas, Docker, Kubernetes e infraestructura como código.
- Conocimientos de FastAPI, Spark, Glue, Athena, Airflow, Kafka o tecnologías equivalentes.
- Experiencia interactuando con clientes, presentando soluciones y construyendo propuestas.
Additional Information
Habilidades clave
- Comunicación ejecutiva y persuasiva.
- Storytelling técnico-comercial.
- Venta consultiva y orientación al cliente.
- Pensamiento estratégico y visión de negocio.
- Liderazgo técnico e influencia.
- Manejo de objeciones y negociación.
- Capacidad de síntesis y resolución de problemas.
- Orientación a resultados y generación de valor.
