IA Machine Learning - ML Experto
Senior ML Engineer responsible for designing and deploying scalable, cost‑efficient machine learning and large‑language‑model architectures in an enterprise setting. Must lead MLOps/LLMOps practices, embed RAG solutions, and optimize inference while ensuring compliance and operational excellence.
Skills required
About this role
Buscamos profesional en Ingeniería de Sistemas, desarrollador y/o programador o afines, con más de 6 años de experiencia realizando el diseño e implementación de arquitecturas de Machine Learning y soluciones basadas en LLMs a escala empresarial.
Perfil Senior Experto, responsable de definir estrategias de IA, arquitecturas escalables y prácticas de MLOps/LLMOps, garantizando generación de valor, eficiencia operativa, optimización de costos y cumplimiento normativo.
Qualifications
Responsabilidades
- Definir y realizar arquitecturas de ML y LLMs escalables, resilientes y costo-eficientes.
- Implementar y gobernar prácticas de MLOps y LLMOps (versionamiento, monitoreo, optimización de inferencias y costos).
- Diseñar soluciones basadas en embeddings y RAG con altos estándares de calidad semántica.
Realizar entrenamiento distribuido y optimización de modelos en entornos cloud. - Establecer marcos de evaluación (A/B testing, métricas de desempeño e impacto).
- Definir lineamientos de seguridad, privacidad y gobernanza de IA.
- Diseñar y optimizar pipelines de datos y ML (batch y streaming).
- Productivizar modelos mediante APIs y arquitecturas desacopladas.
Conocimientos técnicos
- Programación y frameworks:
Python avanzado, TensorFlow/PyTorch, APIs (FastAPI), herramientas de LLM (LangChain o similares). - MLOps & LLMOps:
Lflow, Kubeflow, gobernanza, monitoreo y lifecycle de modelos. - Cloud & Infraestructura:
AWS (preferible), IaC (Terraform/CloudFormation), arquitecturas distribuidas. - Ingeniería de datos:
Spark, Athena, Glue o equivalentes; manejo de grandes volúmenes de datos.
Orquestación & Streaming:
Airflow, Prefect o similares; Kafka/Kinesis. - CI/CD y monitoreo:
Pipelines de integración y despliegue continuo; CloudWatch o similares.
Additional Information
Habilidades blandas
- Pensamiento analítico y orientación a resultados
- Capacidad de resolver problemas complejos
- Habilidad para comunicar resultados técnicos a audiencias no técnicas
- Trabajo en equipo y colaboración con áreas de negocio
- Proactividad y aprendizaje continuo
- Enfoque en generación de valor para el negocio
