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Inter Carreiras
Data Scientist

Data Scientist III - Growth / CRM

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✦Role summaryAI-generated

The Data Scientist III will lead growth and CRM analytics for Inter's digital banking platform, designing experiments and predictive models to drive customer acquisition and retention. The role requires building end‑to‑end data pipelines, conducting statistical analysis, and communicating insights to product and marketing teams.

Skills required

About this role

Conheça o Inter
Pioneiros, mudamos o mercado ao lançar o primeiro banco digital do Brasil e seguimos criando tendências com tecnologia de ponta. Evoluímos para um Super App Financeiro Global, com soluções completas e inovação de primeira. Aqui, o trabalho tem propósito: construir oportunidades reais, transformar a vida das pessoas e o mercado financeiro. Esse é o nosso Jeito Inter de Fazer. Se você quer fazer parte dessa mudança e deixar um legado, seu lugar é aqui.

Vem ser Sangue Laranja.

Get to Know Inter
As pioneers, we transformed the market by launching Brazil’s first digital bank and continue to shape the future with cutting-edge technology.
We have evolved into a Global Financial Super App, delivering complete solutions and leading innovation. Here, work has purpose: creating real opportunities, transforming people’s lives, and reshaping the financial market.
This is the Inter way of making things happen. If you want to be part of this transformation and leave your mark, your place is here.

Become Sangue Laranja.

Sobre a vaga e missão do cargo

Você fará parte do time de Data Science da área de Growth, com foco na visão cliente. Sua atuação englobará a construção de análises estatísticas, o desenvolvimento de projetos robustos de machine learning e a realização de experimentos, proporcionando aos nossos clientes experiências hiperpersonalizadas com o Inter e gerando valor para o negócio.

No seu dia a dia, você vai:

  • Desenvolver soluções no time de Data Science, explorando grandes volumes de dados e aplicando modelos estatísticos e de machine learning, com foco na visão do cliente.
  • Implementar e produtizar os modelos criados, apresentando resultados de forma clara para stakeholders e acompanhando o desempenho em produção.
  • Validar hipóteses por meio de experimentos e testes apropriados.
  • Colaborar diretamente com as áreas de negócio para criar soluções que atendam às necessidades práticas do dia a dia, gerando impacto direto no negócio.
  • Trabalhar em conjunto com engenheiros de dados e analistas em projetos multidisciplinares, construindo soluções robustas.
  • Apoiar o desenvolvimento e crescimento técnico de membros juniores e plenos do time, compartilhando conhecimento e experiências.

O que buscamos

Obrigatórios:

  • Conhecimentos sólidos em aplicação de Estatística e Machine Learning na construção de soluções considerando grandes volumes de dados
  • Domínio em SQL
  • Experiência em implentação de projetos de Ciência de dados ponta a ponta.
  • Domínio da linguagem python (bibliotecas ex: pandas, scikit-learn, numpy, matplotlib, seaborn, XGBoost, LightGBM)
  • Experiencia em Apache Spark para manipular grandes volumes de dados
  • Conhecimentos em versionamento de modelos, boa capacidade de comunicação, didática e apresentação

Desejáveis:

  • Experiência na construção de soluções utilizando IA generativa considerando boas práticas
  • Experiência em Sistemas de recomendação e algoritmos de otimização

Benefícios

  • Vale-alimentação e Vale-refeição
  • Plano de saúde e odontológico
  • Seguro de vida
  • DayOff de Aniversário
  • Baby On Board e Sala de Amamentação
  • Licença parental estendida
  • Auxílio-creche/babá e/ou auxílio para filhos com deficiência
  • Wellhub e Grupo de Corrida Inter
  • Espaço CARE4U (Belo Horizonte): serviços de autocuidado com valores exclusivos, área de descompressão, jogos e minicampo de golfe
  • Vantagens no nosso SuperApp, como Duo Gourmet
  • Cartão Prime Inter
  • Programas de treinamento e capacitação internos

Etapas do Processo Seletivo

  • Triagem de currículos;
  • Screening (abordagem inicial para alinhamento de expectativas sobre a vaga);
  • Assessments;
  • Entrevista com Time de Talent;
  • Teste técnico (quando necessário);
  • Entrevista com a liderança;
  • Proposta de Contratação (Offer);
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