Data Engineer H/F
The Data Engineer will design and implement dimensional and Data Vault models while building robust ELT/ETL pipelines using Fivetran, SQL and dbt. They will collaborate with AI engineers, integration and architecture teams to deliver secure, scalable data solutions for analytics and reporting.
Skills required
About this role
Nous recherchons pour l'un de nos client un(e) Data Engineer expérimenté(e).
Vous contribuerez à la conception, au développement et à l’exploitation de notre plateforme de données d’entreprise.
Dans ce rôle, vous construirez des pipelines et des modèles de données robustes, sécurisés et évolutifs, qui alimentent l’analytique, le reporting, l’IA et les flux de données opérationnels de l’ensemble de l’entreprise. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les data engineers, les AI engineers, les équipes d’intégration et les équipes d’architecture afin de livrer des solutions de données fiables et de qualité, conformes aux standards de l’entreprise.
Vos missions:
Data Engineering & Delivery
- Concevoir et mettre en œuvre des modèles de données (dimensionnels, Data Vault) conformes à l’architecture et aux standards de la plateforme
- Développer, optimiser et maintenir des pipelines ELT/ETL avec Fivetran, SQL et dbt
- Construire et superviser des workflows de données à l’aide d’outils d’orchestration comme Airflow
Plateforme & excellence opérationnelle
- Garantir la fiabilité, la performance et la maintenabilité des pipelines de données en production, selon les pratiques DataOps
- Documenter les modèles de données, les pipelines et l’architecture pour assurer la clarté opérationnelle
Qualifications
Profil & compétences
Indispensables
- 3 ans minimum d’expérience en data engineering ou dans un rôle similaire
- Certification Snowflake Developer, certification dbt Developer, maîtrise de Fivetran
- Solide expérience en modélisation de données, conception et optimisation de bases de données
- Maîtrise avancée de SQL
Souhaitées
- Connaissance des architectures data lake / data warehouse
- Familiarité avec Airflow et les pratiques ELT/ETL
- Compréhension des cadres de gouvernance, de sécurité et de qualité des données
- Connaissance des modèles de traitement de données en temps réel
Additional Information
Tous nos postes se conjuguent au féminin et au masculin et sont bien évidemment ouverts aux personnes en situation de handicap.
