Data engineer GCP (H/F) - CDI
The candidate will design, build, and optimize large‑scale batch and real‑time data pipelines on Google Cloud Platform, leveraging services such as BigQuery, Dataflow, and Pub/Sub. They will also develop ingestion and transformation workflows using Python, Scala, and SQL while ensuring security and scalability of the data architecture.
Skills required
About this role
En tant qu'Ingénieur(e) Data Engineer GCP, vous concevez, développez et optimisez les architectures Data sur l'environnement Google Cloud Platform pour traiter des volumes massifs de données (Batch & Real-time).
Vos principales responsabilités :
Architecture & Déploiement : Concevoir et mettre en œuvre des pipelines Data robustes, évolutifs et sécurisés sur l'écosystème GCP.
Développement & Ingestion : Développer des flux d'ingestion et de transformation de données complexes avec Python, Scala ou SQL.
Administration GCP : Utiliser les composants clés de la stack GCP : BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage, Composer (Airflow) et Bigtable.
Bonnes pratiques & DevOps : Mettre en place les pratiques CI/CD (GitLab, GitHub Actions, Jenkins) et l'Infrastructure as Code (Terraform).
Qualité & Gouvernance : Garantir la qualité, la traçabilité et la sécurité des données (Data Governance, IAM, Data Lineage).
Accompagnement & Veille : Participer à la définition des architectures cibles avec les Data Architects et apporter votre expertise technique auprès des équipes métiers et Data Scientists.
Qualifications
Formation : Diplômé(e) d'une École d'Ingénieurs ou d'un Master 2 spécialisé en informatique / Data.
Expérience : Vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience réussie en Data Engineering, avec une pratique affirmée de l'environnement GCP.
Compétences techniques clés :
Langages : Python, SQL (expert), Scala/Java (un plus).
Écosystème GCP : BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Composer.
Orchestration & DevOps : Apache Airflow, Terraform, Docker, Kubernetes.
Modélisation Data : Data Warehouse, Data Lake, modélisation dimensionnelle.
Certifications (un réel atout) : Google Cloud Certified Professional Data Engineer.
Qualités personnelles : Rigueur, esprit d'analyse, autonomie et d'excellentes capacités de communication pour échanger avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels.
Langues : Français courant et Anglais technique.
Additional Information
Lieu : Île-de-France
Type de contrat : CDI
