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Talan
Data Engineer

Data Engineer Databricks Senior - H/F - CDI

On-siteSeniorData Engineerposted 6d ago
✦Role summaryAI-generated

Senior Data Engineer responsible for leading a team of Big Data and Cloud Engineers, overseeing end-to-end data integration, modeling, and storage on Databricks. Must coach the team, architect solutions, perform code reviews, and support DevOps practices while occasionally acting as Scrum Master.

Skills required

About this role

Nous sommes à la recherche d’un Big Data Engineer Databricks Sénior qui sera en charge de l’intégration des données : acquisition, préparation, modélisation et stockage, exposition, . Vous devrez faire preuve d’un état d’esprit à la fois innovant, méthodique, orienté solution (et non problème !), et communiquant.

Responsabilités

  • Manager des Big Data Engineer et Cloud Engineer
  • Coacher techniquement les membres de l’équipe : solution et code review sur site, recommandation sur les formations à suivre, certifications à réaliser, …
  • Analyse des besoins techniques métiers, définition de l’architecture solution et logiciel, référent technique, développement et optimisation, code review, maintenir les pratiques Devops “You build IT, You run IT”, support à recette et mise en production, documentation, et parfois assumer le rôle de Scrum Master,…
  • Benchmark de solutions et conseil auprès de notre client sur les solutions technologiques à adopter, en lien avec leurs besoins
  • Partage de connaissances et formations interne

#TalanFrance #LI-LL2

Qualifications

  • Issu(e) d’une formation supérieure (école d’ingénieur, master,…)
  • Vous disposez d’au moins 4 années d’expérience dans le domaine du Big Data (et particulièrement sur le framework Spark), et au moins 6 années d’expérience dans le développement logiciel
  • Vous maîtrisez le développement logiciel (Scala, Python …), et vous disposez de solides expériences dans la mise en place de pipelines de données
  • Vous maîtrisez le Framework Spark (idéalement sur Databricks) et son optimisation
  • Expérience sur une plateforme Cloud serait un plus et idéalement AWS
  • Expérience sur des flux temps réel serait un plus : Kafka + Spark Streaming
  • Vous maîtrisez les bases de données SQL et le langage SQL
  • Vous avez de l'expérience sur les méthodes de stockage : HDFS, S3,,…
  • Vous avez de bonnes connaissances en devOps : Jenkins, Gitlab, Maven, …
  • La connaissance des concepts suivants serait un + : DataOps, DataVault, DataMesh..
  • Connaissance de l’Agilité
  • Autonome
  • Organisé(e)
  • Sens du partage
  • Bonne communication
  • Orientation produit et solution

Additional Information

AVANTAGES :

  • Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications) grâce à nos partenariats nous accordant une position de partenaire privilégié, et management de proximité par des experts
  • Locaux modernes en centre-ville
  • Top 5 du Palmarès Great Place to Work
  • Télétravail jusqu’à 5 jours selon les missions, prime d’équipement de 100€
  • Mobilité en France et à l’étranger
  • Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique
  • Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle
  • Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
  • Actionnariat salarié
  • Prime de cooptations
  • RTT

PROCESS RECRUTEMENT :

L’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide

  • 1 entretien RH par Teams (45min)
  • 1 test technique
  • 1 entretien technique par Teams (1heure)
  • 1 entretien opérationnel avec le responsable de domaine, au siège (1heure)
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