Data Engineer Confirmé/Sénior– Écosystème Microsoft Fabric
This role focuses on designing scalable data pipelines within Microsoft Fabric, emphasizing performance, traceability, and collaboration with business teams to ensure high-quality data ingestion and transformation. The candidate will work closely with data analysts to feed Power BI models while maintaining robust documentation and industrialization practices.
Skills required
About this role
Data Engineer Confirmé :
Mission principale
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants dans l’environnement Microsoft Fabric, en collaboration avec les équipes métiers et les architectes.
Responsabilités :
- Développer des pipelines d’ingestion et de transformation (Data Factory, Notebooks, Dataflows Gen2)
- Participer à la modélisation des données dans les Lakehouses
- Assurer la qualit, la traçabilité et la performance des traitements
- Collaborer avec les Data Analysts pour alimenter les modèles Power BI
- Documenter les flux, les règles de gestion et les bonnes pratiques
- Participer aux tests, à l’industrialisation et au support des solutions
Qualifications:
- Maîtrise de Microsoft Fabric (Data Factory, Lakehouse, Synapse, Power BI)
- Bon niveau en SQL, Spark, Python
- Connaissance des principes de modélisation de données (dimensionnelle, normalisée)
- Sens du travail en équipe, rigueur, autonomie
- Expérience : 3 à 6 ans en ingénierie data
Data Engineer Sénior:
Responsabilités :
- Concevoir des architectures de traitement de données avancées (batch, temps réel, hybrides)
- Encadrer techniquement les Data Engineers confirmés et juniors
- Optimiser les performances des traitements et la gestion des coûts
- Définir et faire appliquer les standards de développement et de qualité
- Collaborer avec les architectes pour aligner les solutions sur l’architecture cible
- Participer à la veille technologique et à l’amélioration continue de la plateforme
Qualifications :
- Expertise sur Microsoft Fabric (OneLake, Synapse, Notebooks, Data Factory, Power BI)
- Maîtrise avancée de SQL, Spark, Python, CI/CD
- Expérience en industrialisation, monitoring, sécurité des flux
- Leadership technique, capacité à former et encadrer
- Expérience : 6 à 10 ans en ingénierie data, dont au moins 2 sur Fabric ou Azure
Additional Information
Pourquoi nous rejoindre ?
- Une équipe collaborative et bienveillante.
- Des projets d’envergure pour un client leader dans son domaine.
- Un environnement stimulant où votre expertise sera valorisée.
Vous êtes prêt(e) à relever ce challenge ? Envoyez-nous votre candidature dès maintenant !
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