Data Engineer – Cloud & Analytics
This role focuses on designing and maintaining a modern cloud-based data infrastructure for a leading Italian banking group, transitioning from legacy systems to a scalable Google BigQuery-powered data lake. The ideal candidate will bridge technical data engineering expertise with business needs, ensuring seamless data flow for commercial and marketing teams.
Skills required
About this role
Credem, tra i gruppi bancari più solidi d'Italia, cerca un Data Engineer per costruire ed evolvere l'infrastruttura dati cloud che alimenta i sistemi commerciali del Gruppo, in piena transizione da architetture legacy verso un data lake moderno su Google BigQuery.
Ti occuperai di:
Progettare e gestire l'architettura dati end-to-end su Google BigQuery.
Costruire e far evolvere il data lake aziendale, garantendo qualità e scalabilità del dato.
Sviluppare e automatizzare pipeline dati complesse in Python e SQL.
Collaborare con i team Salesforce e marketing per garantire che i dati arrivino dove servono, nel formato giusto.
Sei la persona giusta se:
Hai 3-5 anni di esperienza come Data Engineer con padronanza di Python, SQL e ambienti cloud.
Hai lavorato su Google BigQuery o architetture data lake comparabili.
Sai costruire pipeline robuste e scalabili, non solo consumare dati già pronti.
Competenze:
Data Engineering
Python
Data Lake
Google BigQuery
Cloud Architecture
Salesforce Data Cloud
Data Pipeline
ETL
SQL
GCP
Nota:
Salesforce data Cloud è un plus.
Dettagli
Sede: Reggio Emilia o Milano (ibrido), 10 gg smart/mese.
Retribuzione e benefit: 45k-55k + MBO + Welfare + Assicurazione Sanitaria + Fondo Pensione + Ticket 8€
Selezione: colloquio tecnico + assessment e colloquio HR
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