A
Accenture
Data Engineer

Consultor(a) Data Engineer

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The senior data engineer will design and implement scalable, secure Snowflake‑based data pipelines and warehouses for strategic client projects. The role focuses on modern data architecture, ETL processes, and advanced analytics enablement within Accenture's Avanade practice.

Skills required

About this role

Na Avanade, impulsionamos a inovação e habilitamos transformações digitais que realmente importam para nossos clientes. A posição de Consultor(a) Sênior Data Engineer (Snowflake) tem papel essencial na construção de soluções de dados modernas, escaláveis e seguras, apoiando projetos estratégicos e contribuindo diretamente para decisões mais inteligentes, operações otimizadas e experiências digitais avançadas. Esta pessoa será fundamental para fortalecer nossa capacidade analítica e acelerar a adoção de tecnologias de ponta no ecossistema de dados.


Buscamos alguém apaixonado(a) por desafios, inovação e excelência técnica, que queira fazer parte de um time colaborativo e orientado a impacto. Aqui, você terá oportunidade de crescer, evoluir sua carreira e contribuir com projetos que transformam negócios por meio de dados.

Together we do what matters.

Saiba mais sobre alguns dos nossos benefícios:

  • Vale refeição ou alimentação
  • Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior)
  • Convênio médico e odontológico
  • Certificações e treinamentos
  • Seguro de vida
  • Previdência privada
  • Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães
  • Participação nos resultados da empresa
  • Wellhub
  • Auxílio creche
  • Mentoria de carreira
  • Política de Birthday Off (para você e filhos até 12 anos)
  • Sessões de bem-estar
  • Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível

Responsabilidades:

  • Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados robustos, escaláveis e de alta performance.
  • Implementar e otimizar modelos e estruturas de dados na plataforma Snowflake, garantindo eficiência, governança e segurança.
  • Construir processos de ingestão, transformação e integração de dados usando ferramentas como DBT, Snowpipe, Embulk, Meltano ou similares.
  • Assegurar a qualidade dos dados por meio de testes, validações e monitoramento contínuo dos pipelines.
  • Otimizar consumo, armazenamento e performance no Snowflake (warehouses, clustering, caching, micro-particionamento, access control).
  • Apoiar iniciativas de arquitetura de dados e evolução da plataforma analítica.
  • Implementar métricas e processos eficazes de monitoramento e observabilidade.
  • Expor dados para usuários finais por meio de ferramentas como Power BI, Azure API Apps ou outras plataformas modernas de visualização.

.

Habilidades e experiências:

  • Experiência sólida com Snowflake (warehouses, databases, schemas, roles, Snowpipe, streams, tasks, optimizações).
  • Forte conhecimento em SQL (otimização, modelagem, análise).
  • Experiência com linguagens como Python ou Scala para pipelines e orquestração.
  • Experiência comprovada em ferramentas de ETL/ELT e transformação de dados, preferencialmente DBT.
  • Experiência com pipelines em nuvem (Azure, AWS ou GCP).
  • Conhecimento em versionamento (Git) e práticas de CI/CD.
  • Experiência com modelagem de dados (dimensional, relacional e data lakes).
  • Experiência com ferramentas de ingestão como Embulk, Meltano ou similares.

.

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