Consultant·e Data et AI Engineer – Jeune diplômé·e (H/F)

Votre équipe

Vous rejoignez la Business Unit AI, une communauté de près de 200 consultants Data & IA qui accompagnent les entreprises de bout en bout :

• définition de cas d’usage à fort impact,
• conception de plateformes Data & IA,
• déploiement de solutions à l’échelle,
• mise en place de gouvernance responsable.

Role overview

Le rôle de Consultant·e Data & AI Engineer – Jeune diplômé·e combine engineering et conseil, avec un positionnement au cœur du déploiement concret de solutions Data & IA.

Vous développerez rapidement des compétences techniques (data, ML, GenAI) et métier, en intervenant sur des projets variés, encadré·e par des experts.

Vos responsabilités

En tant que Consultant·e Data & AI Engineer, vous interviendrez progressivement sur les missions suivantes :

• Participer à l’identification et à la priorisation de cas d’usage IA à fort impact métier
• Contribuer à la conception et à l’industrialisation de solutions Data & IA (génératives, prédictives, agents)
• Intervenir sur la mise en place de plateformes Data & IA (Data Mesh, Lakehouse, architectures sécurisées)
• Concevoir, entraîner et évaluer des modèles ML / LLM (RAG, fine-tuning, embeddings)
• Développer des pipelines data et des agents IA (Python, APIs, orchestrations)
• Monter en compétences sur l’industrialisation via DevOps, DataOps, MLOps / LLMOps (CI/CD, monitoring, gouvernance)
• Participer à la structuration de la gouvernance Data & IA (sécurité, conformité, RGPD, AI Act)
• Contribuer à l’acculturation des équipes et à la conduite du changement autour des usages IA
• Réaliser une veille technologique continue sur les solutions Data, IA et GenAI
• Contribuer à la vie de la communauté Data & IA Wavestone (partage, R&D, offres)

Exemples de missions

• Déploiement de plateformes Data & IA pour industrialiser des cas d’usage métier
• Développement d’agents IA (copilotes, assistants) pour automatiser des tâches et améliorer la productivité
• Conception d’architectures data modernes (Lakehouse, pipelines temps réel)
• Mise en production de modèles IA dans des environnements cloud sécurisés
• Accompagnement des clients sur la gouvernance et l’adoption des solutions IA

Qualifications

Vos compétences – Hard skills

• Bases en Python, développement ou data engineering
• Notions en machine learning / IA
• Connaissance des architectures data (Data Lake, Lakehouse, pipelines)
• Sensibilisation aux environnements cloud : Azure, AWS ou GCP
• Intérêt pour la Generative AI (LLM, RAG, agents)
• Notions de DevOps / CI-CD

Vos compétences – Soft skills

• Curiosité et envie d’apprendre rapidement
• Esprit d’analyse et de structuration
• Goût du travail en équipe
• Autonomie et sens des responsabilités
• Aisance en communication

Ce que vous apportez :

Must‑have

• Jeune diplômé·e d’une grande école d’ingénieurs ou de commerce (Diplôme d'Ingénieur, PGE)
• Spécialisation ou appétence forte pour la data, l’IA ou le digital
• Bases techniques acquises via projets ou stages
• Motivation pour évoluer en conseil et engineering Data & IA

Nice‑to‑have

• Stage ou projet en Data, IA ou développement
• Exposition à des outils type Spark, Kafka, Airflow, ou frameworks ML
• Sensibilité aux enjeux de gouvernance ou IA responsable

Langues

• Français : un niveau courant est requis pour ce poste
• Anglais : un niveau minimum C1 est requis pour ce poste

Additional Information

Ce que nous offrons

• Un parcours d’intégration dédié aux jeunes diplômé·e·s
• Un accompagnement de proximité (mentorat, feedbacks)
• Des formations techniques (Cloud, Data, GenAI) et conseil
• Des missions à fort impact chez des clients grands comptes
• Une communauté Data & IA dynamique
• De fortes opportunités d’évolution en France et à l’international

Data Engineer · AI Engineer · Generative AI · LLM · RAG · Data Platform · Cloud Computing · MLOps · Data Engineering · Junior Consultant

Parce que votre réussite est notre priorité, nous adaptons nos processus de recrutement et l'environnement de travail à vos besoins spécifiques ou situations de santé (aménagements de poste, tiers-temps, outils adaptés...). Cette démarche, confidentielle et fondée sur l'équité, garantit à chaque candidat·e les meilleures conditions pour exprimer son plein potentiel dès le processus de recrutement, lors de sa prise de poste et tout au long de sa carrière.