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Analytics Engineer

Analytics Engineer II

On-siteMidAnalytics Engineerposted 1w ago
✦Role summaryAI-generated

As an Analytics Engineer II at Delivery Hero, you will design and scale the Growth data platform, building robust ETL/ELT pipelines and data models that empower product and business decisions. You will collaborate closely with Data Engineers and Analysts to enforce data quality, governance, and security standards across the organization.

Skills required

About this role

Tenemos una oportunidad para vos, estamos buscando Analytics Engineer II para el equipo de Data en Growth.

El rol implica desarrollar y optimizar los modelos de datos con el objetivo de disponibilizar información de producto y negocio relevante para la toma de decisiones, en colaboración con Data Engineers y Data Analyst. Para esto, tendrás la responsabilidad de transformar necesidades de negocio/producto en modelos de datos robustos y eficientes, asegurando la disponibilidad y confiabilidad de los mismos.

¿Qué desafíos te esperan?

  • Construir y escalar la plataforma de datos de Growth: Liderar la arquitectura y el desarrollo de pipelines robustos y escalables, optimizando los procesos de ETL/ELT.

  • Garantizar la calidad y seguridad de los datos: Asegurar la estandarización, documentación y gobernanza de los datos, aplicando las mejores prácticas de seguridad en su almacenamiento e intercambio.

  • Impulsar la mejora continua y la innovación: Trabajar activamente en el diseño, desarrollo e implementación de nuevas funcionalidades y proponer mejoras que optimicen el código, la usabilidad y los costos.

  • Velar por la salud del código: Asegurar la disponibilidad, escalabilidad y mantenibilidad de la plataforma.

  • Contribuir al equipo con una mirada integral: Colaborar en las definiciones de los proyectos, aplicar un enfoque data-driven y desafiar la información para lograr los objetivos del área.

Qualifications

  • Dominio avanzado de SQL y conocimientos sólidos de modelado y almacenamiento de datos.

  • Experiencia en bases de datos relacionales y no relacionales y servicios de datos en la nube (GCP preferentemente)

  • Capacidad para traducir las necesidades del negocio en modelos de datos y resolver problemas de forma autónoma.

  • Habilidad para la comunicación efectiva con equipos técnicos y no técnicos.

  • Experiencia en el manejo de grandes volúmenes de datos y en la orquestación de procesos (ej: Airflow).

  • Herramientas de visualización (Looker, Tableau)

Será un PLUS si contás con experiencia en:

  • Inglés conversacional.

  • Python.

Additional Information

  • Crear valor para un gran ecosistema de negocios, con foco en la persona usuaria, porque somos user centric.

  • Jugar en equipo siempre.

  • Moverte a la velocidad de tus ideas.

  • Aprender, desarrollarte y reinventarte.

  • Generar impacto positivo en las personas y el planeta.

  • Trabajar en #ModoPeYa: nuestra manera de trabajar focalizada en la flexibilidad y orientada a lograr un buen balance dentro y fuera de la oficina.

En PedidosYa, el impacto no se mide solo en resultados sino en cómo los alcanzamos. Buscamos al mejor talento: personas que vibren con nuestros valores, la forma en la que pensamos, decidimos y colaboramos todos los días.

Lo que lográs es clave, pero el “cómo” lo hacés es lo que nos define. Jugando en equipo, hacemos que el negocio y nuestro ecosistema sigan creciendo, mientras le simplificamos el día a día a millones de personas.

👉 Conocé nuestros valores aquí.

La diversidad de talento potencia nuestra Cultura y nuestra organización. Jugamos en equipo en todo lo que hacemos, y lo que más nos gusta de eso es que promovemos la creación de equipos diversos e inclusivos que puedan aportar diferentes perspectivas a PedidosYa. Nuestras oportunidades laborales están abiertas a todas las personas, independientemente de su identidad de género, orientación sexual, origen étnico, religión, edad, discapacidad y/o otras características individuales.

En caso de necesitar algún ajuste razonable o accesibilidad particular para tener la entrevista, por favor no dejes de aclararlo en tu postulación. Además, siéntete libre de indicarnos tus pronombres (él/ella/elle) desde el primer contacto.

#CulturaPeYa #LaDiversidadNosPotencia

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