AI Engineering Sénior
Design and integrate AI components into a modular, omnichannel checkout system to improve operational performance and user experience. Deploy predictive models and automation pipelines while ensuring real-time interoperability and security across the enterprise IT ecosystem.
Skills required
About this role
Mission principale :
Concevoir, intégrer et déployer des briques et modèles d'Intelligence Artificielle au cœur du nouveau système d'encaissement pour optimiser les performances opérationnelles, la fiabilité des traitements et l'expérience en point de vente.
Livrables attendus :
● Architecture IA, Modulaire & Omnicanale : Conception et intégration de composants IA au sein d'une architecture modulaire, évolutive et interconnectée en temps réel avec l'écosystème SI. Déploiement de modèles prédictifs et d'automatisation pour soutenir les enjeux d'encaissement omnicanal.
● Optimisation de l'Expérience Utilisateur (UX) via l'IA : Intégration de fonctionnalités d'assistance intelligente sur les interfaces de caisse pour fluidifier les parcours vendeurs.
Réduction du temps d'attente en point de vente grâce à l'optimisation des flux et des traitements.
● Sécurisation, Performance & Fiabilisation : Exploitation de l'IA pour la détection d'anomalies,
la prévention des erreurs et la sécurisation des flux de caisse. Garantie de la conformité
globale, de la haute disponibilité et de la performance des modèles en production.
Qualifications
Profil recherché :
● Formation Bac+5 (école d’ingénieur ou université) orientée informatique, ou expérience équivalente
● Expérience de plus de 2 ans en AI Building.
● Une expérience dans le secteur du retail / grande distribution constituerait un avantage
● Expérience de plus de 10 ans en Dev Java/Spring Boot.
Stack Technologique :
Must Have :
● Utilisation de l'IA Agentique pour concevoir, développer et maintenir des applications robustes
et scalables avec Java, Spring Boot et Vue.js
● Architecturer des solutions microservices et event-driven
● Gérer les bases de données relationnelles et orientées document
Nice to Have :
● Appliquer les principes DevOps notamment CI/CD
● Utiliser le versionning avec Git
● Intégrer les principes de craftsmanship et les bonnes pratiques telles que SOLID, YAGNI et la couverture de tests avec Sonar
● Contribuer à l’amélioration continue de la qualité du produit et des pratiques de développement
Additional Information
PS. Ce rôle peut entraîner la participation à un dispositif d’astreinte.
