AI Engineer - Categoria Protetta L.68/99

AI ENGINEER

Quale sarà la tua sfida?

Il nostro team di Artificial Intelligence Engineering si impegna a supportare i clienti nel percorso di adozione dell’intelligenza artificiale attraverso la realizzazione di factory di soluzioni di AI, azionabili e integrate nell'architettura e nei processi aziendali.

La figura dell’AI Engineer progetta soluzioni software di Machine Learning (ML) scalabili per i casi d'uso dei clienti e le industrializza per l’esecuzione in produzione garantendo i livelli richiesti di performance, sicurezza e governabilità.

L’AI Engineer lavora a stretto contatto con altre figure come Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineer, per realizzare soluzioni ML di alta qualità sotto ogni aspetto: disegnando e implementando per il team strumenti di lavoro come le piattaforme di MLOps, fornendo linee guida e best practice sulle architetture dati e di AI, supportando l’implementazione del software e funzionalità di osservabilità dell’AI, e altro ancora.

L’AI Engineer inoltre contribuirà ad attività di ricerca, scouting tecnologico, concept di nuove soluzioni e sviluppo del business sui clienti di BIP.

Le posizioni aperte riguardano profili sia junior che senior.

Sarai tu ad entrare nel nostro team?

Requisiti Indispensabili:

Da 3 a 6 anni di esperienza nel ruolo;

Iscrizione alle liste Categorie Protette Art.1 LG 68/99;

Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Informatica, Statistica o discipline affini (STEM);

Forte approccio quantitativo e brillanti doti analitiche;

Passione e competenza in ambito data exploration, analisi dati e creazione di modelli: il nostro team disegna e sviluppa sistemi a supporto di decisioni strategiche per il business;

Competenze statistiche, di Data Mining, Machine Learning;

Solida conoscenza e comprovata esperienza in programmazione e scripting con Python

Conoscenza di tematiche di Deep Learning, NLP e analisi dati non strutturati

Esperienza con strumenti di version control (es. Git);

Comprensione di tecnologie legate ai Big Data come Hadoop, MapReduce, Spark

Conoscenza approfondita di database relazionali e di costrutti SQL e SQL Programming;

Conoscenza di database non relazionali

Esperienza comprovata di gestione tecnica delle risorse (persone) su progetto

Indispensabile la conoscenza fluente di italiano e inglese professionali

Plus:

Conoscenza dei linguaggi PySpark o Scala

Esperienza di lavoro su piattaforma Databricks

Esperienza nello sviluppo di applicazioni di Gen AI

Conoscenza e l’utilizzo di API Cloud di Intelligenza Artificiale dei principali cloud provider (Google, Microsoft, AWS, IBM) e di altri strumenti di Advanced Analytics di Vendor specializzati

Conoscenza di tecniche di semi-supervised e self-supervised learning.

Esperienza con framework di lavoro AGILE (esempio: Scrum, Kanban), soprattutto per profili mid-senior.

Soft Skills:

Standing consulenziale

Spiccate doti comunicative e interpersonali

Orientamento al cliente e al raggiungimento degli obiettivi

Adattabilità e flessibilità

Precisione e stress tolerance nel rispetto delle scadenze

Ottime capacità di gestione di progettualità complesse

Capacità di coordinamento di un team

Disponibilità per trasferte in Italia e all’estero.

Perché Bip?

• Crescita e Formazione
  Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita professionale e personale.
  
• Flessibilità e Work-Life Integration
  Lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto, Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l’equilibrio tra vita e lavoro.
  
• Salute & Benefits
  Assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo. Ticket restaurant e altri benefit dedicati.
  
• Famiglia e Genitorialità
  Supporto concreto a neogenitori: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto durante il congedo e al rientro in azienda.
  
• Inclusione e Valori
  Promuoviamo l’unicità e garantiamo pari opportunità a tutte le persone. Lavoriamo per un ambiente etico, equo e accogliente, anche attraverso politiche attive per le categorie protette (L. 68/99).

Cosa offriamo / What we offer

La retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra € 34.000 e € 48.000 lordi annui, in funzione dell'esperienza, delle competenze e del livello di seniority del candidato.

L'inquadramento sarà definito durante il processo di selezione sulla base del profilo individuato e nel rispetto della normativa e del CCNL Metalmeccanici Industria

La retribuzione indicata si riferisce alla sola RAL (Retribuzione Annua Lorda).

Il pacchetto complessivo può includere ulteriori componenti variabili, correlate al raggiungimento di specifici obiettivi individuali e/o aziendali, welfare e benefit aziendali. La proposta economica finale sarà definita in base alle caratteristiche del profilo selezionato e alla coerenza con i requisiti della posizione.

Next Steps

Una volta ricevuto il tuo cv ci prenderemo del tempo per valutarlo attentamente.

Se c’è un match con questa o con altre posizioni aperte all’interno del Gruppo, ti contatteremo per iniziare la nostra conoscenza reciproca.

Su di Noi

Nati nel 2003, abbiamo raccolto e valorizzato l’esperienza storica della consulenza e abbiamo aggiunto due ingredienti chiave: l’innovazione e la digitalizzazione.

Grazie a questo percorso siamo oggi oltre 5000 professionisti, presenti in 13 Paesi, con oltre 4500 progetti alle spalle e le conoscenze più all’avanguardia nell'ambito della Digital Transformation, Data Science, Cybersecurity, Industry 4.0, IOT e di tutte le Disruptive Technologies che mettiamo a servizio di ogni settore di mercato.

Aiutiamo i nostri clienti a fare la differenza creando qualità su larga scala attraverso una formula che opera su tre leve: Valore, Persone e Tecnologia.

Crediamo nel valore dell’eccellenza, che è la bussola su cui orientiamo il nostro agire, e adottiamo un approccio etico e leale nei confronti di quante e quanti scelgono di lavorare con noi, promuovendo un ambiente in cui le persone possano crescere insieme, grazie alla contaminazione tra competenze diverse.